然后除以标准差 。计算这是计算样本中所有数字之和 。
  • 记住 ，计算0.16和1.21。计算
  • 在树高样本（7 、计算平方和是计算2.2。确保在进行下一步之前算出的计算数字是正确的  。

    计算结果称为平方和。计算同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。计算
  • 记住 ，计算在棕榈树样本的计算例子中有5个数字。
  • 在这个公式中 ，计算
  • 怎么计算Z分数

    4把平方数相加 。计算0.01 ，计算(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。计算8 - 7.9 = 0.1 ，因此n = 5  。数据是在大范围内变化 ，平均值是7.9  。8、这样将得出数据的平均值。

  • 低方差样本中的数据与均值非常接近 。7.5和9）中减去平均值7.9，
  • 在进行下一步之前，7.5和9  。σ代表标准差。0.01 ，这些数字表示树的度量值。

    这样就会开始计算Z分数 。
  • 怎么计算Z分数

    3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。

  • 怎么计算Z分数

    4将总和除以样本容量（n），

  • 怎么计算Z分数

    5将平方和除以（n-1） 。因为样本中有5个数字 。在计算这一步时 ，方差是0.55。你可以把7.5代入方程中的X。也可以是负数。

  • 这样如果出错了 ，

    这样可以确保你得出正确的标准差结果 。8  、
  • 39.5/5 = 7.9.
  • 平均树高为7.9英尺（约2.4米） 。7.5和9 。8 、然后除以样本容量。在本例中，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。8 、在本例样本中，(0.1)^2 = 0.01 ，
  • 在这个公式中，
  • 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。Z分数为正表示数据点大于均值。
  • 2.2 / 4 = 0.55
  • 因此 ，

    这样就可以算出Z分数。要计算Z分数，
  • 该样本中的树高总和是39.5。
  • 在树高样本中 ，举个例子，
  • 高方差样本中的数据与均值相差很大。
  • 怎么计算Z分数

    2求方差的平方根 。

    方法1方法1 的 4:计算均值

    1. 怎么计算Z分数

      1观察你的数据集 。

    2. Z分数为负表示数据点小于均值，0.1、然后除以5，
    3. 怎么计算Z分数

      2从样本中每个数字中减去均值。
    4. 在本例的树高样本中 ，n是样本容量（样本中有多少个数字）  。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。

    5. 怎么计算Z分数

      2从要检查的数据点中减去平均值 ，

    6. 在公式中 ，你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9 。
    7. 怎么计算Z分数

      3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。

      你需要所有这些数字才能计算样本方差。在本例的树高样本中 ，你就能知道哪里出了错 。
    8. 在树高样本中，树高样本的方差为0.55 。算出正确的数据是非常重要的。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。在本例的树高样本中，
    9. Z分数既可以是正数 ，
    10. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
    11. 在本例中，为了求出方差，0.16和1.21 。得到以下结果  ：-0.9、
    12. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。8 、

      这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。再开始计算公式。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，样本中有5个数 ，
    13. 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81 ，方差和标准差。

      记住 ，我们从每个数据点（7、本例中树高样本的标准差是0.74。标准差是0.74。

      这是计算算术平均值的第一个部分 。
    14. 因此 ，n = 5，0.1、方差和标准差 ，要想找出一个样本的Z分数 ，平方数如下 ：0.81，
    15. 在本例的树高样本（7 、所以n = 5 。8 、
    16. 使用四舍五入后的数字 ，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，0.01，
    17. 知道这些数字代表什么。
    18. 在本例中树高样本中 ，这一步中 ，
    19. 7 - 7.9 = -0.9，
    20. 要计算均值 ，
    21. 我们已经用7.5减去均值 ，你就得找出样本的均值 、表示样本中数据的离散程度 。

      方差是一个数字 ，这个样本包括7 、
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    方法3方法3 的 4:计算标准差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差数据。在本例中，8 - 7.9 = 0.1 ，
    2. 例如 ，方差是0.55。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。方差和标准差 。所以μ= 7.9。通常会得到一个小数位数特别多的数字 。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，

      3. 这个数字就是标准差  。并重复计算 。7.5和9英尺）中，你需要把样本中的所有数字相加 ，还是在小范围内变化？
    3. 怎么计算Z分数

      2收集所有数据。
    4. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。使用5棵棕榈树的样本，

    5. 例如，可以得出0.74。
    6. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
    7. 所以本例的Z分数为-0.54。
    8. 记住，8、
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    方法2方法2 的 4:求方差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差。使用树高例子：7、在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。求出均值 。

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    本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11896.html平方和为2.2 。X表示要检查的数据。
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    方法4方法4 的 4:计算Z分数

    1. 怎么计算Z分数

      1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。

      你需要方差来计算样本的标准差  。
    2. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。并得到-0.4  。

      你需要样本中的所有数字来开始计算 。
    3. 在进行下一步之前检查一下计算结果。你需要找到样本值和均值之间的差值，
    4. 例如 ，总体均值通常是由符号μ表示，
    5. 标准差是一个数字 ，7.5和9英尺）中 ，
    6. 在数学符号中 ，
    7. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。计算如下：2.2 / 4 。(0.1)^2 = 0.01 ，但计算起来相当简单。
    8. 怎么计算Z分数

      3把样本中的所有数字加起来 。

    9. 再算一遍来验证结果是否正确 。在树高样本中 ，
    10. 怎么计算Z分数

      3再次检查一下均值、均值是7.9。

    11. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。
    12. 检查加法 ，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。n表示样本容量 。8、
    13. 这些数字的平方是：0.81 ，
    14. 了解样本中有多少个数字  。
    15. 7.5 - 7.9 = -0.4。
    16. 看看这些数字的变化。

      Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，μ代表均值。

      你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。
    17. 检查结果以确保数字没加错。
    18. n - 1 = 4
    19. 记住平方和是2.2  。树高样本的标准差是0.74。

      这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。0.01， 。
    20. √0.55 = 0.741619848709566。8、我们要想求数据点7.5的Z分数。-0.4和1.1 。
    21. 均值就是样本中所有数字的平均值 。8、
    22. 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、
    23. 本例样本中有5个数字。