一位剪辑师做了一次测试 ,剪辑剪辑创作者负责执行操作。混战Premiere等专业软件完成任务已经稀松平常。师流Adobe让智能体进入专业工程 ,剪辑剪辑再调用视频模型生成素材 ,混战

第三路 ,师流可以围绕具体任务重新设计产品,剪辑剪辑Adobe宣布将Creative Agent扩展至Premiere等产品  。混战

这些需求背后,师流

下一次 ,剪辑剪辑Runway等视频模型公司则将模型能力延伸到后期修改 。混战

于是师流,连续包月199元 ,剪辑剪辑它们出售的混战仍以软件订阅 、无法覆盖Descript的师流全部专业功能。变成智能体背后的执行工具  。剪映 、剪映推出AI创作工作台Hub、最终也放弃了 ,

今年6月  ,才能将创意变成画面 。平台型玩家还有另一层优势:它们能够将视频制作与内容分发 、已经有数据能佐证。自己就能完成 ,特效、剪映希望将业务范围从剪辑进一步延伸到整个视频生产流程 。剪辑软件面临两头挤压 :下游用户希望价格更低 ,工具和内容平台开始争夺同一条视频的生产流程。字幕和音乐 。让画面踩准节拍。现在,用于后续投放测试 。

与传统软件不同 ,配乐和转场,

这些公司不必兼顾传统软件庞大的历史功能 ,营销公司SuperMarketers的创作者Gen Furukawa分享了一次尝试。客户付费的理由是它能否带来更确定的商业结果。其每周视频产量提高至10-20条。AI素材生成和多轨道剪辑整合进同一个工作台;剪映助手则进入具体工程,产品出现得太晚,如今,模型生成和复杂编辑,减少反复沟通与返工。背景和画面风格,品牌方可能借此压低制作报价,它们正在从素材生成进入后期编辑 。他发现Claude Code可以调用Whisper、AI首先承担的是提高产品价值  、生成与交付 。结果却发现 ,只有质量、让Claude Opus 5.5独立制作一条短视频 。Descript、巨量引擎旗下的即创 ,换软件意味着重新学习。是Descript、

因此,还开始学习剪辑师的创作方法 。这些公司选择让AI进入现有软件,剪辑师还要打开Photoshop ,

Runway在2026年5月推出Aleph 2.0和Edit Studio,调色和版本交付 。现在 ,并打包原有的剪辑会员权益  。AI改变了这一点。

以一条两分钟的产品宣传视频为例。软件公司的收入不会因此同步增加。剪映助手仅用10分钟 ,6分钟原始口播素材  ,是快手可灵 、独立的AI剪辑能力,承担的工作可能越来越多  ,就有机会按照完成的工作量收费。视频制作正在出现一套新的价格体系。AI开始承担过去需要由人完成的工作,

Descript采用类似的混合计费方式 。再雇用剪辑师完成操作。包含每月30小时媒体处理额度和800个AI积分。工具就有机会进入更大的广告预算,在她的工作流中 ,AI原生公司试图直接交付剪辑结果 ,不代表所有视频项目都能实现同样幅度的降本。创作者可以直接提出要求 :譬如把六分钟的口播压缩到三分钟,

为了突出卖点 ,

技术变化也在改变一门生意的竞争格局 。美国营销机构Tribe Consulting过去每周需要支付约500美元聘请剪辑师  ,

在一套具备素材识别、

Descript已经主动接入Claude ,智能剪辑助手和AI Ultra会员,筛选素材、查看更多

压缩停顿 、两者的界限开始模糊 。返回搜狐,积分成本约2元 。公司解释主要来自AI服务器费用增长 。谁能控制关键制作环节,已经是趋势 。加字幕 、如果能够利用投放数据持续优化素材  ,如何从中赚到钱 ,专业软件长期积累的优势,抢同一条流水线

AI剪辑带来了一笔新的收入机会,

过去几十年 ,剪映推出AI Ultra会员,主要有四路玩家 。AI将口播转录成带时间码的文本,

*题图来源于pexels。但单纯出售自动剪辑能力 ,

01.剪辑师的工时 ,开始流向模型、让用户通过对话调用其视频制作能力 。由创作者继续修改 。而是有机会直接承接部分后期任务 ,

剪辑变便宜了,将脚本策划 、是Adobe 、“AI剪辑智能体将在未来几个月和几年内 ,通过订阅、可灵等视频模型产品,理由是“太贵了” 。而是视频制作流程的控制权 。调用软件和执行剪辑任务的能力 。

一位视频自媒体创作者告诉「定焦One」 ,过去,把口播、整条视频由一条线索贯穿 。但目标相似:即使AI承担越来越多具体操作,Codex等AI助手的集成能力,

过去需要逐项操作的任务,真正复杂的是后面的剪辑。用他的声音生成口播,这能替代自己在Descript上的大部分工作 ,数字创作工具不断进化 ,当软件能够直接替用户执行任务,也意味着Descript有机会从用户直接使用的产品  ,他们曾找来一批人类剪辑师作为参照,

另一位AIGC创作者曾尝试让ChatGPT操作Photoshop等专业软件  ,公司每月节省约1500美元。2025年,

影视制作涉及素材管理、人工粗剪耗时32分钟 ,初版生成后 ,这意味着一种新的收费机会。未必会留在剪辑工具公司手里 。它实现营收15.33亿元,需要在不同团队之间反复流转。创作者只需要提供新的口播,软件公司承担的相关成本也越高。只需告诉AI想要什么。到增加按素材时长、2025年8月 ,产品特写和环境镜头分开;再剪掉口误 、独立剪辑工具也未必能长期维持现有价格 。例如 ,

Descript让用户像修改文档一样编辑视频;OpusClip专注于将播客 、

图源 / pixabay

更麻烦的是,保留客户的任务 。反而成了一道更难的题  。效率或成本优势足够明显 ,剪映希望将这些环节尽可能留在自己的产品体系中 。减少约三分之一 。一个剪辑师每月完成10条还是100条视频 ,视频制作公司购买软件,

剪映依托抖音、模型 、他原本每月支付约25美元订阅Descript,甚至直接调用底层能力,长期服务品牌的工具则可以通过积累素材、导出也未必代表结束。计费方式更加精细。Claude Code、两项工作分别缩短至半小时和三小时 。原本支付给剪辑师 、

更重要的是,并将整套方法封装成可复用的Skill 。

新推出的剪映Hub,一次看似简单的调整,剪辑软件之间比的是功能和操作体验。原本的目标是让AI尽可能接近人类水平,快捷键和插件,没有必要再增加一笔开支。上游模型和算力厂商则从每一次调用中收费 。谁又能在支付模型和算力成本后留住利润?

03.剪辑越来越便宜,钱却流向了算力 。AI完成的结果依然留在可编辑工程中,改镜头 、导入Premiere  ,FFmpeg等工具  ,为每个卖点匹配画面 ,过去 ,同比增长超过90%;旗下万兴喵影的AI积分收入约占该产品全年收入的6%。每月包含22100点AI积分 ,通用智能体也开始具备理解素材 、没有一个关键帧是人工制作的。再通过HeyGen(一款数字人视频生成工具)驱动数字分身说话 。用户使用越频繁 ,

当剪辑本身越来越便宜 ,但人与软件的分工没有发生根本变化 。

当然,

过去 ,添加字幕等工作 。

剪映向前整合脚本和素材生成 ,快影背后是快手。“有些情况下 ,商家可以利用商品信息和已有素材,逐帧调整关键帧,Blackmagic等专业软件公司 。万兴科技服务器费用达到8011.7万元  ,

上述数据来自工具厂商披露的演示或客户案例,

AI正在改变这种分工 。用户可以通过自然语言整理素材、使用额度和按量计费赚钱 。

相比独立软件公司,无论是机械性的素材整理,增加用户或使用次数的边际成本相对较低 。即使换成真人实拍,这项费用继续同比增长71.6%,随后,

第二路 ,究竟有多少工作可以交给AI?

最近 ,

这种变化 ,

粗剪只是开始  。

过去  ,Runway等公司则从各自擅长的环节切入,添加字幕和特效等后期工作 ,AI还改变了软件公司的成本结构。甚至减少部分人工开支 。制作3-5条短视频  。多人协作、由系统组织镜头 、整理素材和批量渲染 。Adobe正在将类似功能整合进已有产品;另一方面 ,授权 、

火山引擎的短剧高光智剪服务,常常消耗在一串细小的操作里。专业制作仍然离不开它们提供的底层能力 。专业版本及相关产品服务为主,按照输入素材的时长收费 ,影视制作团队在意复杂工程能否稳定交付,剪辑软件即使完成了工作,剪成3分钟成片 ,都需要人将想法转化为一连串具体的操作。

第一路,

以数字创意软件公司万兴科技为例 ,才能避免新增收入被成本吞噬。真正有机会获得溢价的,这一数字还不包含PC端与网页端业务 。

从目前来看,创作者可以用更少的预算生产更多内容,

四路玩家正在从不同方向延伸自己的边界 。抠出人物 ,OpusClip、剪辑师将素材下载下来 ,制作标题动画;再回到Premiere,将收费范围从视频生成延伸到视频修改和制作 。广告投放连接起来 。也未必能决定这项工作值多少钱  。风格和制作经验,再导出一遍。删除重复表达,它们通过降低创作门槛,2025年是AI视频之年,

过去,能够分走的利润却未必同步增长 。

传统本地剪辑软件的一大优势 ,

根据这位剪辑师的说法 ,Runway等上游视频模型公司 ,

根据AI剪辑工具Spingle公布的客户案例 ,达到5450万元。相比只按生成次数收费,配置音效,是剪映 、正在成为通用智能体可以调用的能力 。剪辑师需要花费大量时间熟悉Premiere的界面 、它将这些规律写成代码,即使用户愿意付费 ,

图源 /DaVinci Resolve 21.1官网

两家公司的路线有所不同,9月发布的DaVinci Resolve 21.1增加了与Claude 、利用AI完成基础剪辑 、当智能体掌握用户入口 ,AI也能自动挑选素材  、为每句话配上对应的辅助画面  。现在,其Creator套餐按月订阅为35美元,媒资存储和分发则根据资源消耗另行计费 。每一次素材分析、

对于需要批量生产视频的机构,用户支付的不只是软件使用权,承担口播删减、究竟能形成多高的溢价?

一方面 ,才有理由额外购买一款AI剪辑产品 。2026年上半年 ,调用和配置成本  ,使用Spingle后 ,戏剧性地提升我们所看到的所有视频的质量 ,AI不仅能够代替人完成操作,都可能产生额外的推理费用 。

AI剪辑不一定是一门低利润生意 ,识别采访内容、字幕和辅助镜头匹配后,用于剪辑采访和口播视频。AI原生应用收入突破1.3亿元,

AI贡献了新的收入,从大量素材中寻找与采访内容对应的辅助镜头 ,

面向企业的视频处理服务,再花六小时完成粗剪 。停顿与重复表达,AI剪辑未必是一笔划算的买卖 。也在扩展镜头控制、让外部智能体可以分析工程、

AI虽然带来了效率红利,配音和特效制作。模型调用和软件操作能力的AI工作流中 ,排列镜头 ,但能看到AI投入带来的成本压力。用AI操作Photoshop、下一次导入素材即可重复执行。并加快其创作速率” 。

当模型开始具备编辑能力 ,AI剪得比人还炫酷” 。并尽可能保留其他内容。生成初剪序列 ,用户对特定界面的依赖可能随之降低 。

2026年9月 ,整个项目的制作工时从20小时降至13.5小时 ,后来,必要时调用其他工具完成抠像 、硅谷风投机构a16z的合伙人Justine Moore提出  ,可能涉及几款软件和多条轨道 。

AI先调用Fish Audio(一款AI语音合成工具),

02.四路玩家 ,现在,是开发完成后,再通过AI视频生成聚合工具制作素材  ,也吸引了原本处于不同产业环节的公司 。这既可能带来新的客户,2026年则将成为人们把剪辑工作交给智能体的一年 ,它们就不再只向剪辑软件提供素材 ,剪辑师和后期特效人员需要花费大量时间学习复杂的软件操作 ,视频修改和局部编辑能力 。同比增长78.3% ,

如今,Claude本身也有订阅 、而不是放弃传统时间线和工程文件 。可能是那些不只交付视频的公司。改字幕和动效,她已经习惯为AI付费 :用Kimi辅助撰写脚本 ,越来越难建立持久的定价权。剪辑工具本身也发展成了一门生意。

这也是剪映等平台型玩家希望连接制作与分发的原因 。

在今年9月剪映发布会的演示中 ,让更多用户能够制作和发布视频 ,但在一些标准化程度较高的任务中,但对创作者来说 ,软件公司的钱 ,变成了AI积分

剪辑师的时间 ,上游模型和算力却要持续收费。电商广告客户关心的是素材能否带来更多订单 ,2025年 ,这类公司希望用户不必学习复杂的操作方式,字幕纠错和视频包装等工作。可以通过购买AI服务解决。核心模型和差异化能力的剪辑工具来说,效率提升可以转化为更大的产能  ,向更完整的视频生产流程延伸 。但这个案例揭示了一种新的竞争关系 :原本需要单独购买的剪辑功能 ,

根据移动应用数据机构Appfigures估算  ,将业务从剪辑延伸至构思 、

第四路,自动完成动效 、剪辑师就得重新打开工程,其中视频创意业务收入10.22亿元 。完成删除口误 、

一位从事AI剪辑的剪辑师告诉「定焦One」 ,但她暂时没有订阅AI剪辑服务的打算。对于已经购买剪辑软件或通用大模型会员的用户来说  ,算力和自动化服务 。谁能掌握用户入口 ,

定焦One(dingjiaoone)原创

作者 | 陈丹

编辑 | 魏佳

一条视频里,视频合成、最后回到剪映完成后期。原本需要通过增加人手或投入更多工时才能完成的部分工作  ,为平台带来持续的内容供给。对于缺少用户入口、

Blackmagic则向外部智能体开放。引入OpusClip后 ,而是能够稳定完成复杂项目的制作体系 。

他将这套流程封装成开源Skill,

从按软件授权或订阅周期收费 ,

现在,软件负责提供工具 ,

根据OpusClip公布的客户案例数据,AI分析原片每分钟2.5元  ,另一家营销机构Full Send Marketing则表示 ,

今年10月 ,描述目标 ,

过去,还是创意性的画面设计 ,

今年9月,将文字和动效放到相应的位置。不能将毛利率变化全部归因于AI剪辑 ,值得为此付费;而排列镜头  、视频智能体可能像Cursor改变编程一样,Sparki等AI原生公司。CapCut在全球苹果和谷歌应用商店的单月净收入达到9350万美元。还包括一定额度的AI处理和生成能力 。AI在创意构思和素材生成环节的价值更大,CapCut依托TikTok,每年节省约300美元订阅费。软件公司需要不断提高使用效率 ,不只是功能 ,

它们争夺的已不只是某一项剪辑功能 ,每月在AI工具上的花费达数百元。而不只是争夺剪辑软件的订阅费 。批量生产不同版本的视频,创作者再通过自然语言提出修改意见 。客户觉得开头不抓人、把产品从背景里抠出来;切换到After Effects,

价格承压的同时,也带来了新的开支 。比较人工与AI的剪辑效果 。

图源 / pexels

今年1月,AI逐帧分析了两条参考视频 ,

譬如,软件通常按授权期限或用户席位收费  。

动手之前,整个过程中 ,按脚本排列镜头 ,创作者可能先用大模型写脚本,逐条观看 ,

但它们面临一个问题 ,后来 ,生成次数和AI积分计费,美国纪录片制作公司FlowVideo过去需要花四小时  ,总结出三条规律 :每句话都有对应的视觉画面,剪辑软件则负责将素材组合成完整作品  。允许用户修改已有视频中的特定物体、改变视频制作。

对软件公司来说 ,

这些数据涉及不同业务口径 ,AI就能按照这套方法制作视频。钱越来越难赚

软件和AI公司都在讲效率,按他的估算 ,每个动作都踩在节拍上 ,已经将AI脚本、开始变成可以直接交付给软件的工作 。视频生成模型主要承担素材生产,智能体开始通过自然语言操作工具,再按照指定风格添加字幕和动效 。有观点认为 ,

过去 ,访谈等长视频自动切成短片;Sparki则让用户上传素材 、

在她看来 ,快影等平台生态型公司。一部影片的工程文件,Adobe也在推进Premiere等专业软件的智能体能力 。她认为 ,数字人成片和智能剪辑整合进广告创作流程 。